「演算法就好似你咁」

以為自己好了解你,但其實係你自作多情。

鄺頌晴 Chung Ching Kwong
4 min readApr 3, 2019

畀朋友教訓我,對人好好但其實唔識睇人眉頭眼額,完全無諗對方想要嘅係乜嘢。對方知你極度用心、極度好,但就係件事錯咗,人哋見你咁落力唔好意思反你白眼咋。

响人哋眼中自作多情嘅演算法

我似懂非懂,朋友就話「你呀,就好似啲演算法咁呀,以為人哋想要呢樣就畀呢樣嘢人,但你點計條數都只係base on data,距離真正嘅智能仲有好遠」

我頂,OK,明晒。

而家平常應用嘅AI,距離真正嘅「智能」仲有好遠距離,好多時係收集數據,去feed條程式去學習你嘅行為模式,再去預測到底你想要啲咩,終極目標係去塑造你嘅行為。簡單嘅講法就係Micro-targetting嘅廣告 — 你睇完去日本嘅機票,Facebook、Google就開始起晒彈啲相關嘢你睇佢咁。

成件事錯咗,你以為人哋想要呢樣嘢,但其實人哋已經唔想再要或者只係隨便睇下,冇諗過認真要去個旅行。但條程式就自作多情畀啲嘢你,以為你好需要好想要。亞茂整餅,冇嗰樣,整嗰樣。

日常生活,你當然可以翻個白眼俾對你自己自作多情嘅人,但响平台(platform)上面,呢樣嘢唔係好可能。

因為Micro-targetting或者AI,唔止會發生响廣告上面,連你嘅搜尋結果、News Feed,都係會因應條程式自以為「你嘅喜惡」去調整。想像下,一個自作多情嘅人,會因為佢自以為嘅你,畀啲嘢你睇,而你冇得揀要硬食,諗下都打冷震啦下嘛?

久而久之,你見到嘅嘢就會越來越窄,因為演算法會計算同推測你想睇咩,淨係畀佢以為你想見到嘅嘢你。當我哋成日話 “You are what you eat”嘅時候,其實You are also what you read。Micro-targetting嘅最終目標係用佢有嘅數據去塑造你嘅行為,去為佢哋嘅廣告、商品製造需求。

惡名昭彰嘅劍橋分析事件都係靠Micro-targetting去做一啲同選舉有關嘅廣告campaign,有指Brexit、Trump當選、斯里蘭卡選舉、肯亞選舉…等等相關嘅Online Campaign都係佢哋一手促成,亦都真係影響到個結果。

你話:唏~唔用咪得囉,同埋資本主義社會係咁運作架嘞。

都話咗唔係「唔鍾意就唔好用」咁簡單。 唔用Browser你點上網? 用無痕模式?你知唔知tab與tab之間會互相過data?(我去到上鍵盤戰線嘅security workshop先知)你知唔知profiling其實唔一定要知你係邊個?你知唔知你嘅網上行為變成數據之後會影響埋其他人收到啲咩?

資本社會主義的確係咁運作,我都唔想自己變成左膠咁話資本主義係萬惡根源,我依然相信自由市場萬歲。但以前嘅廣告,未去到micro-targetting咁細嘅targetting,以前嘅科技或者mass media都未去到你屋企個Alexa咁掌管你嘅大小事務。而家係無處可逃。

同埋你想像下,而家啲小朋友同後生,一出世就畀micro-targetting包圍,屋企用Smart Home、細個就開始拎住個電話或者tablet,佢哋所有見到嘅嘢係演算法俾佢哋嘅嘢,佢哋過多幾年到底係唔係佢哋嘅authentic self? 定係只係演算法同廣告商想佢哋變成嘅嘢?

講到呢度問題又返返去啲冇答案嘅問題: 到底人係點樣先為之Authentic and Autonomous? 而自作多情想搵啲嘢你睇、幫你選擇,又有冇問題?平台係咪應該有咁大能力知道咁多嘢?到底係佢哋唔應該有咁多權力定係佢哋嘅business model有問題?

我全部都無答案。我老細都無答案。無人有答案。

所以我哋做緊研究哈哈哈。

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鄺頌晴 Chung Ching Kwong
鄺頌晴 Chung Ching Kwong

Written by 鄺頌晴 Chung Ching Kwong

貓老母。 IPAC高級分析員。 現於漢堡大學攻讀法律博士,研究個人資料保護/digital rights。所有內容均為個人意見。

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